유전체 정보분석 전문가 심화과정 모집 안내
- 조회수 257
- 작성자 인공지능융합학부
- 작성일 23.01.30
정밀의료 전문인력 양성 사업
유전체 정보분석 전문가 심화과정
■ 일시 및 장소
일 시 : 2023년 2월 16일(목)~ 17일(금), 2월 20일(월)~ 24일(금)
장 소 : 온라인
주 최 : 한국보건복지인력개발원
주 관 : 서울대학교병원
인 원 : 25명 내외
등록비 : 무료
주 최 : 한국보건복지인력개발원
주 관 : 서울대학교병원
인 원 : 25명 내외
등록비 : 무료
■ 일정별 프로그램
| 교육일 | 과목 | 시간 | 세부 교과목 | 교육방법 | 교육 장소 |
| 2월 16일 오전, 오후 | Advanced Python Programming - 1 - | 3 | Advanced Python Programming 1 - Regular Expression (Managin File, Greedy vs Non-Greedy Match, Main Methods) - Python Visualization (Matplotlib, Seaborn, Bokeh, Plotly) | 실습 | 온라인 (zoom) |
| Advanced Python Programming - 2 - | 3 | Advanced Python Programming 2 - Python Machine Learning(TensorFlow, Keras, Theano) - Medical Informatics Practice 1(MESH, ICD) | 실습 | 온라인 (zoom) | |
| Advanced Python Programming - 3 - | 3 | Advanced Python Programming 3 - Medical Informatics Practice 2 - SEER(The Cancer Surveillance, Epidermiology and End Results Program) - CDC(Centers for Disease Control And Prevention) Mortality Files | 실습 | 온라인 (zoom) | |
| 2월 17일 오전, 오후 | Advanced R Programming - 1 - | 3 | Data Processing - Data Structure and File I/O - Data Management | 실습 | 온라인 (zoom) |
| Advanced R Programming - 2 - | 3 | Statistical Test and Visualization - Regression Methods - Advanced Visualization of Statistical Test with ggpubr | 실습 | 온라인 (zoom) | |
| Advanced R Programming - 3 - | 3 | Machine learning - Classification - Decision tree and CART | 실습 | 온라인 (zoom) | |
| 2월 20일 오전, 오후 | Advanced NGS Data Analysis - 1 - | 3 | Epigenome Data Analysis - Epigenetic Mechanisms - DNA Methylation Analysis - Histone Modification Analysis - Discovery of Epigenetic Biomarkers | 강의 및 실습 | 온라인 (zoom) |
| Advanced NGS Data Analysis - 2 - | 3 | Pathway and Network Analysis - Characteristics of Biological Network - Cancer Gene Network Construction and Clustering - Identification of Aberrant Pathway in Cancers | 강의 및 실습 | 온라인 (zoom) | |
| Advanced NGS Data Analysis - 3 - | 3 | Multiomics and Precision Medicine - Genome, Transcriptome, and Proteom Integration - miRNA and Exosome Analysis - Application for Precision Medicine | 강의 및 실습 | 온라인 (zoom) | |
| 2월 21일 오전, 오후 | Methodology and Application for Next Generation Sequencing - 1 - | 3 | NGS Platforms and Applications - Current NGS Platforms - NGS Data Formats - NGS Data Analysis Technologies - NGS Applications | 강의 및 실습 | 온라인 (zoom) |
| Methodology and Application for Next Generation Sequencing - 2 - | 3 | NGS Data Analysis - Sequence Alignment Algorithms - Whole Genome and Exome Data Analysis - Variation Detection and Reference Genome | 강의 및 실습 | 온라인 (zoom) | |
| Methodology and Application for Next Generation Sequencing - 3 - | 3 | Informatics for Cancer immunotherapy - Genomics in cancer immunotherapy - Tumor mutation burden(TMD) and neoantigen - Gene expression and immune cells | 강의 및 실습 | 온라인 (zoom) | |
| 2월 22일 오전, 오후 | Advanced Python Programming - 1 - | 3 | Biomedical data analysis using Python - Bioinformatics Practice - Python Machine Learning | 실습 | 온라인 (zoom) |
| Advanced R Programming - 2 - | 3 | Expression and variants association using R - Statistical test for association (Chi-square, Fihser’s exact test and Odds ratio) - eQTL analysis | 실습 | 온라인 (zoom) | |
| Advanced R Programming - 3 - | 3 | Cancer analysis using R - GCancer somatic mutation analysis - Pathway analysis - Network visualization | 실습 | 온라인 (zoom) | |
| 2월 23일 오전, 오후 | Cancer Genome and Multi-omic Bioinformatics - 1 - | 3 | The Cancer Genome Atlas (TCGA) Project and Cancer Genome Research - TCGA Introduction - TCGA Data and Scientific Findings - Impact of TCGA and Future | 강의 및 실습 | 온라인 (zoom) |
| Cancer Genome and Multi-omic Bioinformatics - 2 - | 3 | Advanced Cancer Genome Data Analysis - Different types of variation in cancer - Matched normal and tumor pair data analysis - Cancer clonality and sequencing depth - Visualizing cancer genomics data | 강의 및 실습 | 온라인 (zoom) | |
| Cancer Genome and Multi-omic Bioinformatics - 3 - | 3 | Exome Sequencing Analysis - Exome Sequencing Data - Study Design and Workflow - Exome Sequencing of Familial Disease | 강의 및 실습 | 온라인 (zoom) | |
| 2월 24일 오전, 오후 | RNA-Seq and Transcriptome Data Analysis - 1 - | 3 | RNA-Seq Data Analysis - Read Alignment Methods - Expression Quantification Strategy - Differentially Expressed Genes Identification | 강의 및 실습 | 온라인 (zoom) |
| RNA-Seq and Transcriptome Data Analysis - 2 - | 3 | Sequence-level Transcriptome Analysis - Alternative Splicing Events - Alternative Polyadenylation Analysis - RNA Editing Analysis | 강의 및 실습 | 온라인 (zoom) | |
| RNA-Seq and Transcriptome Data Analysis - 3 - | 3 | Non-coding RNA Analysis - miRNA-seq Expression Profile Analysis - Novel Transcript Discovery - Non-coding RNA Characterization | 강의 및 실습 | 온라인 (zoom) |
- ■ 교육대상:
유전체 정보분석 전문가 기본과정 수료자 혹은 그에 준하는 유전체 정보분석 능력을 갖춘 것을 학위 및 경력으로 입증하여야 합니다. - ■ 지원절차:
서류 전형 및 합격자 개별 통지
원서교부 및 접수기간 : 2023. 01. 26 ~ 2023. 02. 06
제출서류 : 홈페이지에서 지원서 양식을 다운로드 받아 일괄 작성하여 사무국에 제출
사무국 : 02-740-8854 송민주 (bdpm.office@gmail.com)
홈페이지 :http://bitec.snubi.org/course11.html
지원방법 : 이메일 혹은 직접 제출 (우편 접수 불가)
합격자 발표일시 : 2023.02.10 (예정)